在2026年时,做出预测,70%的新应用会借助AI低代码开展构建,而现在这个预测正渐渐变为现实。去年的时候,对我们来讲,一个中等项目需要3个后端人员,并且2个前端人员全力投入忙活一个月时间;可是到了现在,面对相同需求,借助AI辅助平台,仅仅1个全栈开发人员加上1个业务人员,只用两周就能完成。这不是像魔法那样神奇,而是“智能体+低代码”这个技术组合所呈现出的真切强大威力。

处于这种变化的情形之下,开发者所扮演的角色,正逐步地从过去那种“写代码的工人”,转变成为“编排智能体的架构师”。

针对阿里云、腾讯云AI算力成本不断逐步上升的全新现实情形,技术团队必须再次慎重地考量自家的构建策略。在当前这种态势下源码资源,与其始终一味地倚赖价格高昂的云端算力源码,不如把精力重点放置到“效率杠杆”上面。新一代低代码平台像JNPF,其内部设有AI代码生成器,通过该生成器,复杂的CRUD操作可一键生成,这样,人工只需专心于核心业务逻辑就行。

团队所拥有的资源从来都是有限的,于市场竞争当中,哪一个能够凭借更少的人力、更低的成本达成高质量交付,那一个便能够在市场里占据主动位置,进而获取更多的发展机会与竞争优势。

在实操层面具体而言,我们的技术搭建构建起了“三层金字塔”模型源码暴富,底层是云原生基础设施,中层是标准化业务中台组件,顶层才是轻量级前端定制。进而采购一套企业级低代码平台,就如同给团队配备了“自动生产线”,重复工作交由平台处理,人去专注做那些平台无能为力的事情。你是否已经将重复性开发交给AI了呢?欢迎在评论区分享致使你效率翻倍的秘诀。

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